Determinants of GRI G3 Application Levels: The Case of the Fortune Global 500
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The objectives of this research are to analyze the determinants for the adoption of the Global Reporting Initiative (GRI) G3 guidelines and GRI G3 application levels (undeclared, C, C+, B, B+, A, A+). Content analysis of the 2009 sustainability reports published by the world's 500 largest companies (Fortune Global 500) was conducted. Based on legitimacy theory and signalling theory, the study yielded two main findings. First, the binary logistic regression reveals that the adoption of GRI G3 guidelines is influenced by company size, profitability, business culture of a country, and industry. These results are consistent with past research on the factors influencing sustainability reporting. Second, the ordinal logistic regression shows that the GRI G3 application level is influenced by the industry in which a firm operates but not by company size, profitability or business culture of a country. In high‐risk industries, the GRI G3 application level is more likely to be considered as a signal to manage the reputational risk of the companies. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».