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Enregistrement W2115004402 · doi:10.5194/bg-9-2385-2012

Use of the isotope flux ratio approach to investigate the C <sup>18</sup> O <sup>16</sup> O and <sup>13</sup> CO <sub>2</sub> exchange near the floor of a temperate deciduous forest

2012· article· en· W2115004402 sur OpenAlexaff
Eduardo A. Santos, Claudia Wagner‐Riddle, Xuhui Lee, J. Warland, Shannon E. Brown, Ralf M. Staebler, Paul Bartlett, K. Kim

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Science Foundation
Mots-clésFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesIsotopeIsotopologueTemperate deciduous forestStable isotope ratioδ18OAtmosphere (unit)DeciduousEnvironmental scienceChemistryPhysicsMeteorologyEcologyNuclear physicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Stable isotopologues of CO2, such as 13CO2 and C18OO, have been used to study the CO2 exchange between land and atmosphere. The advent of new measuring techniques has allowed near-continuous measurements of stable isotopes in the air. These measurements can be used with micrometeorological techniques, providing new tools to investigate the isotope exchange in ecosystems. The objectives of this study were to evaluate the use of the isotope flux ratio method (IFR) near the forest floor of a temperate deciduous forest and to study the temporal dynamics of δ18O of CO2 flux near the forest floor by comparing IFR estimates with estimates of δ18O of net soil CO2 flux provided by an analytical model. Mixing ratios of 12C16O2, 13CO2 and C16O18O were measured within and above a temperate deciduous forest, using the tunable diode laser spectroscopy technique. The half-hourly compositions of the CO2 flux near the forest floor (δ13CF and δ18OF) were calculated by IFR and compared with estimates provided by a modified Keeling plot technique (mKP) and by a Lagrangian dispersion analysis (WT analysis). The mKP and IFR δ18OF estimates showed good agreement (slope = 1.03 and correlation, R2 = 0.80). The δ13CF estimates from the two methods varied in a narrow range of −32.7 and −23‰; the mean (± SE) mKP and IFR δ13CF values were −27.5‰ (±0.2) and −27.3‰ (±0.1), respectively, and were statistically identical (p>0.05). WT analysis and IFR δ18OF estimates showed better correlation (R2 = 0.37) when only turbulent periods (u*>0.6 m s−1) were included in the analysis. The large amount of data captured (~95 % of half-hour periods evaluated) for the IFR in comparison with mKP (27 %) shows that the former provides new opportunities for studying δ18OF dynamics within forest canopies. Values of δ18OF showed large temporal variation, with values ranging from −31.4‰ (DOY 208) to −11.2‰ (DOY 221). Precipitation events caused substantial variation (~8‰) in δ18OF over a period of approximately 24 h. A diel trend of δ18OF was observed, with more depleted values present during the daytime. Model simulations indicate that the activity of the carbonic anhydrase enzyme was quite variable during the evaluated period. These simulations indicate that more frequent sampling of δ18O of soil water could improve the estimates of δ18O of net soil CO2 flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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