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Enregistrement W211501066

Periodontitis and rheumatoid arthritis: epidemiologic, clinical, and immunologic associations.

2009· article· en· W211501066 sur OpenAlexaff
Irene Smolik, David Robinson, Hani El‐Gabalawy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunologyRheumatoid arthritisPeriodontitisDiseaseImmune systemArthritisInflammationAutoimmune diseaseChronic periodontitisAntibodyPathologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: THE PURPOSE OF REVIEW: Rheumatoid arthritis (RA) is a prevalent autoimmune-mediated, chronic inflammatory disorder that has been found in multiple epidemiologic studies to be associated with periodontal disease (PD). Despite the extensive epidemiologic evidence, the biologic basis of this association remains unclear. This article focuses on new insights into the potential mechanisms underlying the association between PD and RA. RECENT FINDINGS: Chronic periodontal and synovial inflammation share many common pathologic, cellular, and molecular features. In particular, the mechanisms involved in the destruction of the adjacent connective tissues are quite similar. Recent studies have shown anti-citrullinated protein antibodies (ACPA) that are highly specific for RA are detectable years before disease development. Emerging evidence suggests the oral pathogen porphymonas gingivalis may serve to break immune tolerance or amplify autoimmune responses to citrullinated antigens and, in turn, ultimately initiate RA in genetically susceptible persons. SUMMARY: Recognition of the association between RA and PD on both a clinical and biologic level may provide new opportunities for intervention that will modify the course of both of these prevalent chronic inflammatory disorders. Furthermore, an enhanced understanding of the early events that initiate RA may result in strategies that prevent disease-onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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