Bioactive oat β-glucan reduces LDL cholesterol in Caucasians and non-Caucasians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing global acceptance that viscous soluble fibers lower serum LDL cholesterol (LDL-C), but most evidence for this comes from studies in Caucasians. To see if oat β-glucan lowers LDL-C in Caucasians and non-Caucasians we conducted a post-hoc analysis of the results of a randomized, controlled, double-blind, multi-center clinical trial whose primary aim was to determine if molecular-weight (MW) influenced the LDL-C-lowering effect of oat β-glucan. RESULTS: Caucasian and non-Caucasian subjects with LDL-C-C ≥ 3.0 and ≤ 5.0 mmol/L (n = 786 screened, n = 400 ineligible, n = 19 refused, n = 367 randomized, n = 345 completed, n = 1 excluded for missing ethnicity) were randomly assigned to consume cereal containing wheat-fiber (Control, n = 74:13 Caucasian:non-Caucasian) or 3 g high-MW (3H, 2,250,000 g/mol, n = 67:19), 4 g medium-MW (4 M, 850,000 g/mol, n = 50:17), 3 g medium-MW (3M, 530,000 g/mol, n = 54:9) or 4 g low-MW (4 L, 210,000 g/mol, n = 51:12) oat β-glucan daily for 4 weeks. LDL-C after 4 weeks was influenced by baseline LDL-C (p < 0.001) and treatment (p = 0.003), but not ethnicity (p = 0.74). In all subjects, compared to control, 3 H, 4 M and 3 M reduced LDL-C significantly by 4.8 to 6.5%, but 4 L had no effect. Compared to control, the bioactive oat β-glucan treatments (3H, 4M and 3M) reduced LDL-C by a combined mean (95% CI) of 0.18 (0.06, 0.31) mmol/L (4.8%, n = 171, p = 0.004) in Caucasians, a value not significantly different from the 0.37 (0.09, 0.65) mmol/L (10.3%, n = 45, p = 0.008) reduction in non-Caucasians. CONCLUSION: We conclude that oat β-glucan reduces LDL-C in both Caucasians and non-Caucasians; there was insufficient power to determine if the magnitude of LDL-C-lowering differed by ethnicity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT00981981.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle