Timing Games in the Reproductive Phenology of Female Pacific Salmon (<i>Oncorhynchus</i>spp.)
Notice bibliographique
Résumé
We use a game-theoretic framework to investigate the reproductive phenology of female kokanee (Oncorhynchus nerka). As in the other semelparous species of Pacific salmon, females construct nests in gravel, spawn with males, bury their fertilized eggs, and defend their nest sites until they die several days later. Later-breeding females may reuse previous nest sites, and their digging behavior is thought to subject previously buried eggs to mortality. Using game-theoretic models, we show that females can reduce this risk by allocating resources to longevity (the period between arrival and death) as opposed to eggs. Waiting before territory settlement is also expected if it allows females to conserve energy and delay senescence. The models demonstrate how these costs and benefits interact to select for a seasonal decline in longevity, a well-known phenomenon in the salmonid literature, and a seasonal decline in wait duration. Both of these predictions were supported in a field study of kokanee. Female state of reproductive maturity was the most important proximate factor causing variation in longevity and wait duration. With more than 30% of territories being reused, dig-up is likely an important selective force in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».