An alternative approach to deal with the absence of clinical trials: a proportional meta-analysis of case series studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Systematic reviews are criticized for frequently offering inconsistent evidences and absence of straightforward recommendations. Their value seems to be depreciated when the conclusions are uncertain. To describe an alternative approach of evaluating case series studies in health care when there is absence of clinical trials. METHODS: We provide illustrations from recent experiences. Proportional meta-analysis was performed on surgical outcomes: (a) case series studies, (b) use of cryoablation or radiofrequency ablation, and (c) patients with small renal cell carcinoma. The statistically significant difference between both interventions studied was defined if their combined 95% confidential interval (CI) did not overlap. RESULTS: As demonstrated by the example, this analysis is an alternative approach to provide some evidence of the intervention's effects under evaluation and plotting all available case series in the absence of clinical trials for the health field. CONCLUSIONS: Although we are leading to a low level of evidence to determine efficacy, effectiveness and safety of interventions this alternative approach can help surgeons, physicians and health professionals for a provisionally decision in health care along with their clinical expertise and the patient's wishes and circumstances in the absence of high-quality primary studies. It's not a replacement for the gold standard randomized clinical trial, but an alternative analysis for clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,383 | 0,609 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».