Src promotes estrogen-dependent estrogen receptor α proteolysis in human breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen drives both transcriptional activation and proteolysis of estrogen receptor alpha (ER alpha; encoded by ESR1). Here we observed variable and overlapping ESR1 mRNA levels in 200 ER alpha-negative and 50 ER alpha-positive primary breast cancers examined, which suggests important posttranscriptional ER alpha regulation. Our results indicate that Src cooperates with estrogen to activate ER alpha proteolysis. Inducible Src stimulated ligand-activated ER alpha transcriptional activity and reduced ER alpha t(1/2). Src and ER alpha levels were inversely correlated in primary breast cancers. ER alpha-negative primary breast cancers and cell lines showed increased Src levels and/or activity compared with ER alpha-positive cancers and cells. ER alpha t(1/2) was reduced in ER alpha-negative cell lines. In both ER alpha-positive and -negative cell lines, both proteasome and Src inhibitors increased ER alpha levels. Src inhibition impaired ligand-activated ER alpha ubiquitylation and increased ER alpha levels. Src siRNA impaired ligand-activated ER alpha loss in BT-20 cells. Pretreatment with Src increased ER alpha ubiquitylation and degradation in vitro. These findings provide what we believe to be a novel link between Src activation and ER alpha proteolysis and support a model whereby crosstalk between liganded ER alpha and Src drives ER alpha transcriptional activity and targets ER alpha for ubiquitin-dependent proteolysis. Oncogenic Src activation may promote not only proliferation, but also estrogen-activated ER alpha loss in a subset of ER alpha-negative breast cancers, altering prognosis and response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».