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Enregistrement W2115034421 · doi:10.1037/a0014605

Linking goal progress to subjective well-being at work: The moderating role of goal-related self-efficacy and attainability.

2009· article· en· W2115034421 sur OpenAlexafffund
Georgia Pomaki, Paul Karoly, Stan Maes

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Health Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPsychologyGoal settingCognitionGoal orientationGoal pursuitWell-beingSelf-efficacyNeed for cognitionCognitive psychologyWork motivationSubjective well-beingSocial psychologyWork (physics)PsychotherapistHappiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although goal progress is often hypothesized to be positively linked to well-being, existing research points to an inconsistent relationship and suggests that potential moderators need to be examined. This longitudinal study investigated whether 2 aspects of goal cognition-goal attainability and self-efficacy-influence the relationship between goal progress and well-being (viz., job satisfaction and emotional exhaustion) in a sample of 172 nurses. Work goal progress was not directly associated with well-being. Rather, the link between goal progress and well-being was moderated by goal cognition. Individuals who started off with unfavorable goal cognitions but who managed to achieve goal progress reported an increase in well-being, compared with those who had favorable goal cognitions and similar rates of progress. Progress appears to have compensated for low initial goal cognition in the prediction of well-being, and high initial goal cognition appears to have undermined this predictive relationship. Also, goal progress was associated with an increase in self-efficacy and goal attainability from Time 1 to Time 2. Results are discussed in relation to goal theories and the concept of self-correcting goal cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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