Hsp90 Regulates the Function of Argonaute 2 and Its Recruitment to Stress Granules and P-Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Argonaute proteins are effectors of RNA interference that function in the context of cytoplasmic ribonucleoprotein complexes to regulate gene expression. Processing bodies (PBs) and stress granules (SGs) are the two main types of ribonucleoprotein complexes with which Argonautes are associated. Targeting of Argonautes to these structures seems to be regulated by different factors. In the present study, we show that heat-shock protein (Hsp) 90 activity is required for efficient targeting of hAgo2 to PBs and SGs. Furthermore, pharmacological inhibition of Hsp90 was associated with reduced microRNA- and short interfering RNA-dependent gene silencing. Neither Dicer nor its cofactor TAR RNA binding protein (TRBP) associates with PBs or SGs, but interestingly, protein activator of the double-stranded RNA-activated protein kinase (PACT), another Dicer cofactor, is recruited to SGs. Formation of PBs and recruitment of hAgo2 to SGs were not dependent upon PACT (or TRBP) expression. Together, our data suggest that Hsp90 is a critical modulator of Argonaute function. Moreover, we propose that Ago2 and PACT form a complex that functions at the level of SGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».