Evidence for asymmetric migration load in a pair of ecologically divergent stickleback populations
Notice bibliographique
Résumé
Gene flow between ecologically divergent populations can prevent local adaptation, resulting in lower mean fitness and directional selection within a population. Such maladaptation should tend to be stronger in populations receiving a relatively larger fraction of immigrants. We test this expectation by comparing the strength of selection in a pair of three-spine stickleback populations in adjoining but unequal-sized lake basins in British Columbia. A larger deeper basin is connected to a smaller shallower basin by a short channel that allows extensive migration between populations. The two basins contain distinct habitats and prey communities, and stickleback stomach contents and isotope ratios differ accordingly. Trophic morphology is correlated with diet, so we would expect these ecological differences to be accompanied by morphological divergence. However, high gene flow appears to constrain adaptive divergence: microsatellites indicate that the two basins represent a single panmictic gene pool, and phenotypic divergence is very subtle. As a result, fish in the smaller lake basin are subject to persistent directional selection towards a more benthic phenotype, whereas the larger population exhibits no significant selection. The results illustrate the potentially asymmetrical effect of migration-selection balance, and its effect on fitness within populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».