The suicidal mind and brain: A review of neuropsychological and neuroimaging studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES. We aimed at reviewing studies exploring dysfunctional cognitive processes, and their neuroanatomical basis, in suicidal behaviour, and to develop a neurocognitive working model. Methods. A literature search was conducted. RESULTS. Several limitations were found. The main reported neuropsychological findings are a higher attention to specific negative emotional stimuli, impaired decision-making, lower problem-solving abilities, reduced verbal fluency, and possible reduced non-specific attention and reversal learning in suicide attempters. Neuroimaging studies mainly showed the involvement of ventrolateral orbital, dorsomedial and dorsolateral prefrontal cortices, the anterior cingulate gyrus, and, to a lesser extent, the amygdala. In addition, alterations in white matter connections are suggested. CONCLUSIONS. These studies support the concept of alterations in suicidal behaviour distinct from those of comorbid disorders. We propose that a series of neurocognitive dysfunctions, some with trait-like characteristics, may facilitate the development of a suicidal crisis during stressful circumstances: (1) an altered modulation of value attribution, (2) an inadequate regulation of emotional and cognitive responses, and (3) a facilitation of acts in an emotional context. This preliminary model may represent a framework for the design of future studies on the pathophysiology, prediction and prevention of these complex human behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».