Organochlorine exposure and bioaccumulation in the endangered Northwest Atlantic right whale (<i>Eubalaena glacialis</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposure to toxicants is one factor hypothesized to influence population growth of the northern right whale. Organo-chlorines in right whale skin, feces, and prey were measured and used to identify factors influencing exposure and bioaccumulation. Concentrations of 30 polychlorinated biphenyls (PCBs) (5.7 ± 8.9 μg/g lipid) and 20 pesticides (11.4 ± 15.4 μg/g lipid) in skin biopsies were consistent with other baleenopterids. Concentrations in feces and prey were two orders of magnitude less than in biopsies. In principal component analysis, organochlorines in biopsies matched those from Bay of Fundy, Canada, zooplankton, whereas feces were like Cape Cod, USA, copepods. Year of biopsy collection was the principal factor associated with differential accumulation of nonmetabolizable PCBs, 4,4′-DDE, and dieldrin. Biopsies collected during winter had lower concentrations of lipid and metabolizable compounds than biopsies collected during summer. Concentrations of metabolizable PCBs increased with age in males. The bioaccumulation patterns implied that blubber burdens change annually because of the ingestion of different prey or prey from distinct locations and the release of some organochlorines stored in blubber during lipid depletion in winter. Because biopsy concentrations were lower than those found in marine mammals affected by PCBs and DDTs, we do not have evidence that the endangered whales bioaccumulate hazardous concentrations of organochlorines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».