Autoantibodies against IL-17A, IL-17F, and IL-22 in patients with chronic mucocutaneous candidiasis and autoimmune polyendocrine syndrome type I
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with autoimmune polyendocrine syndrome type I (APS-I) display chronic mucocutaneous candidiasis (CMC). We hypothesized that this CMC might result from autoimmunity to interleukin (IL)-17 cytokines. We found high titers of autoantibodies (auto-Abs) against IL-17A, IL-17F, and/or IL-22 in the sera of all 33 patients tested, as detected by multiplex particle-based flow cytometry. The auto-Abs against IL-17A, IL-17F, and IL-22 were specific in the five patients tested, as shown by Western blotting. The auto-Abs against IL-17A were neutralizing in the only patient tested, as shown by bioassays of IL-17A activity. None of the 37 healthy controls and none of the 103 patients with other autoimmune disorders tested had such auto-Abs. None of the patients with APS-I had auto-Abs against cytokines previously shown to cause other well-defined clinical syndromes in other patients (IL-6, interferon [IFN]-gamma, or granulocyte/macrophage colony-stimulating factor) or against other cytokines (IL-1beta, IL-10, IL-12, IL-18, IL-21, IL-23, IL-26, IFN-beta, tumor necrosis factor [alpha], or transforming growth factor beta). These findings suggest that auto-Abs against IL-17A, IL-17F, and IL-22 may cause CMC in patients with APS-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».