AN IMPROVED UNDERSTANDING OF THE ALASKA COASTAL CURRENT: THE APPLICATION OF A BIVALVE GROWTH-TEMPERATURE MODEL TO RECONSTRUCT FRESHWATER-INFLUENCED PALEOENVIRONMENTS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shells of intertidal bivalve mollusks contain sub-seasonally to interannually resolved records of temperature and salinity variations in coastal settings. Such data are essential to understand changing land-sea interactions through time, specifically atmospheric (precipitation rate, glacial meltwater, river discharge) and oceanographic circulation patterns; however, independent temperature and salinity proxies are currently not available. We established a model for reconstructing daily water temperatures with an average standard error of ∼1.3 °C based on variations in the width of lunar daily growth increments of Saxidomus gigantea from southwestern Alaska, United States. Temperature explains 70% of the variability in shell growth. When used in conjunction with stable oxygen isotope data, this approach can also be used to identify changes in past seawater salinity. This study provides a better understanding of the hydrological changes related to the Alaska Coastal Current (ACC). In combination with δ18Oshell values, increment-derived temperatures were used to estimate salinity changes with an average error of 1.4 ± 1.1 PSU. Our model was calibrated and tested with modern shells and then applied to archaeological specimens. As derived from the model, the time interval of 988–1447 cal yr BP was characterized by ∼1–2 °C colder and much drier (2–5 PSU) summers. During that time, the ACC was likely flowing much more slowly than at present. In contrast, between 599–1014 cal yr BP, the Aleutian low may have been stronger, which resulted in a 3 °C temperature decrease during summers and 1–2 PSU fresher conditions than today; the ACC was probably flowing more quickly at that time. The shell growth–temperature model can be used to estimate seasonal to interannual salinity and temperature changes in freshwater-influenced environments through time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle