CD14 Impairs Host Defense against Gram‐Negative Sepsis Caused by<i>Burkholderia pseudomallei</i>in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD14 is a pattern-recognition receptor that can facilitate the presentation of bacterial components to either Toll-like receptor 2 (TLR2) or TLR4. We have recently shown that during melioidosis, a severe infection caused by the gram-negative bacterium Burkholderia pseudomallei, TLR2 but not TLR4 impacts the immune response of the intact host in vivo. METHODS: The function of CD14 in melioidosis was analyzed by means of in vitro and in vivo approaches, using wild-type (WT) and CD14 knockout (KO) mice. RESULTS: CD14-deficient macrophages and whole blood leukocytes released less tumor necrosis factor (TNF)-alpha on stimulation with B. pseudomallei or B. pseudomallei lipopolysaccharide in vitro, compared with WT cells. Strikingly, CD14 KO mice intranasally inoculated with B. pseudomallei demonstrated reduced lethality and significantly decreased bacterial outgrowth, compared with WT mice. Administration of recombinant soluble CD14 to CD14 KO mice partially reversed their phenotype to that of WT mice. Lastly, CD14 deficiency did not alter the capacity of macrophages or neutrophils to phagocytose or kill B. pseudomallei. CONCLUSION: CD14 is crucially involved in the recognition of B. pseudomallei by innate immune cells but plays a remarkable detrimental role in the host response against B. pseudomallei. Inhibition of CD14 may be a novel treatment strategy in melioidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».