Group modified constraint-induced movement therapy (mCIMT) in a clinical setting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We evaluated the effectiveness of a modified constraint-induced movement therapy (mCIMT) program delivered in a group format. Methods: Thirteen subacute or chronic stroke and two subacute brain injured participants attended a group mCIMT program for 3.5 h daily for 10 treatment days. The groups consisted of three participants supervised by two staff. Motor recovery, functional arm use, and participation were evaluated by an independent assessor at five time points (baseline, immediately preprogram, immediately postprogram, 1 and 3-month postprogram). Results:Participants achieved statistical and clinically significant improvements in motor recovery (Wolf Motor Function Test), functional use (Motor Activity Log) and participation (Canadian Occupational Performance Measure). These improvements were maintained over a 3-month follow-up period. Conclusion: Group delivery of mCIMT produces meaningful results and is a potentially effective way of extending availability of this program without placing overwhelming demands on health care resources.Implications for RehabilitationConstraint-induced movement therapy (CIMT) is an effective treatment for upper extremity weakness as a result of stroke or brain injury.Development of CIMT programs in a clinical setting have been limited by the heavy demands it places on personnel, space and equipmentA clinically based group modified CIMT (mCIMT) program with stroke and brain injury survivors showed statistically significant and clinically relevant improvements in motor recovery, functional use, and participation.Group delivery of mCIMT can be an effective way of extending availability of this program without placing overwhelming demands on hospital resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».