The Seroprevalence of Hepatitis C Antibodies in Immigrants and Refugees from Intermediate and High Endemic Countries: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Hepatitis C virus (HCV) infection is a significant global health issue that leads to 350,000 preventable deaths annually due to associated cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC). Immigrants and refugees (migrants) originating from intermediate/high HCV endemic countries are likely at increased risk for HCV infection due to HCV exposure in their countries of origin. The aim of this study was to estimate the HCV seroprevalence of the migrant population living in low HCV prevalence countries. METHODS: Four electronic databases were searched from database inception until June 17, 2014 for studies reporting the prevalence of HCV antibodies among migrants. Seroprevalence estimates were pooled with a random-effect model and were stratified by age group, region of origin and migration status and a meta-regression was modeled to explore heterogeneity. RESULTS: Data from 50 studies representing 38,635 migrants from all world regions were included. The overall anti-HCV prevalence (representing previous and current infections) was 1.9% (95% CI, 1.4-2.7%, I2 96.1). Older age and region of origin, particularly Sub-Saharan Africa, Asia, and Eastern Europe were the strongest predictors of HCV seroprevalence. The estimated HCV seroprevalence of migrants from these regions was >2% and is higher than that reported for most host populations. CONCLUSION: Adult migrants originating from Asia, Sub-Saharan Africa and Eastern Europe are at increased risk for HCV and may benefit from targeted HCV screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».