THE EFFECT OF ETHYLENE GLYCOL ON THE PHYTOVOLATILIZATION OF 1,4-DIOXANE
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation at contaminated sites is often complicated by the presence of more than one chemical However, the effects of common co-contaminants such as ethylene glycol on the phytoremediation of other chemicals, e.g., 1,4-dioxane, is not well understood. Field studies with DN34 poplar trees revealed a 28% decline in growth rate in response to 10 g/L ethylene glycol in the groundwater, thus indicating a significant and deleterious effect on tree viability, and likely, the plants' utility for phytoremediation. Thorough investigations using Arabidopsis thaliana, with its small size and rapid life cycle, indicated significant growth reduction at 10 g/L and complete inhibition of germination at 40 g/L ethylene glycol Ethylene glycol was almost as severe a stressor as the well characterized osmotic inhibitor, sorbitoL Watering potted trees with 10 g/L ethylene glycol reduced their growth by more than 50%, and similar results were observed in hydroponically grown poplar and willow trees. Under hydroponic conditions, 60 g/L ethylene glycol inhibited the phytovolatilization of l,4-dioxane by more than 80%, and all trees evapo-transpired 1,4-dioxane less efficiently than water. In fact, this efficiency differed between trees and the difference became more pronounced in the presence of ethylene glycol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».