Clinician Suspicion of an Alcohol Problem: An Observational Study From the AAFP National Research Network
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In clinical practice, detection of alcohol problems often relies on clinician suspicion instead of using a screening instrument. We assessed the sensitivity, specificity, and predictive values of clinician suspicion compared with screening-detected alcohol problems in patients. METHODS: We undertook a cross-sectional study of 94 primary care clinicians' office visits. Brief questionnaires were completed separately after a visit by both clinicians and eligible patients. The patient's anonymous exit questionnaire screened for hazardous drinking based on the Alcohol Use Disorders Identification Test-Consumption (AUDIT-C) and for harmful drinking (alcohol abuse or dependence) based on 2 questions from the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. After the visit, clinicians responded to the question, "Does this patient have problems with alcohol?" with answer options including "yes, hazardous drinking" and "yes, alcohol abuse or dependence." Analyses assessed the associations between patients' responses to screening questions and clinician's suspicions. RESULTS: Of 2,518 patients with an office visit, 2,173 were eligible, and 1,699 (78%) completed the exit questionnaire. One hundred seventy-one (10.1%) patients had a positive screening test for hazardous drinking (an AUDIT-C score of 5 or greater) and 64 (3.8%) for harmful drinking. Clinicians suspected alcohol problems in 81 patients (hazardous drinking in 37, harmful drinking in 40, and both in 4). The sensitivity of clinician suspicion of either hazardous or harmful drinking was 27% and the specificity was 98%. Positive and negative predictive values were 62% and 92%, respectively. CONCLUSION: Clinician suspicion of alcohol problems had poor sensitivity but high specificity for identifying patients who had a positive screening test for alcohol problems. These data support the routine use of a screening tool to supplement clinicians' suspicions, which already provide reasonable positive predictive value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».