The KiddyCAT: A Test-Retest Reliability Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Research with the Communication Attitude Test for Preschool and Kindergarten Children who Stutter (KiddyCAT) in the United States, Italy and Poland has shown that, as a group, preschool and kindergarten children who stutter report, as of the age of three, already significantly more in the way of a negative attitude toward speech compared to their nonstuttering peers. In addition to its discriminative usefulness, the test’s validity has been established. What still needed to be determined was the KiddyCAT’s test-retest reliability, which was the aim of this investigation. In order to do so, a Dutch form of the KiddyCAT was administered to a sample of 34 stuttering and 42 nonstuttering children between the age of three and six on two separate occasions. After the initial testing, the children were retested a week to 12 days later. For both groups of participants, the scores of the first and second test administration correlated significantly, and the average scores did not differ from each other to a statistically significant extent. Thus, the repeated administration of the test revealed that the obtained first and second test scores were highly dependent and predictable from each other, and stable over time. As a side issue, it was, once again, confirmed that the scores of the children who do and do not stutter differed to a statistically significant extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».