MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115081633

Barriers to providing palliative care in long-term care facilities.

2006· article· en· W2115081633 sur OpenAlexaffabout
Kevin Brazil, Michel Bédard, Paul Krueger, Alan Taniguchi, Mary Lou Kelley, Carrie McAiney, Christopher Justice

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensLakehead UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careStaffingReimbursementMedicineFamily medicineNursingLong-term careHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess challenges in providing palliative care in long-term care (LTC) facilities from the perspective of medical directors. DESIGN: Cross-sectional mailed survey. A questionnaire was developed, reviewed, pilot-tested, and sent to 450 medical directors representing 531 LTC facilities. Responses were rated on 2 different 5-point scales. Descriptive analyses were conducted on all responses. SETTING: All licensed LTC facilities in Ontario with designated medical directors. PARTICIPANTS: Medical directors in the facilities. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic and practice characteristics of physicians and facilities, importance of potential barriers to providing palliative care, strategies that could be helpful in providing palliative care, and the kind of training in palliative care respondents had received. RESULTS: Two hundred seventy-five medical directors (61%) representing 302 LTC facilities (57%) responded to the survey. Potential barriers to providing palliative care were clustered into 3 groups: facility staff's capacity to provide palliative care, education and support, and the need for external resources. Two thirds of respondents (67.1%) reported that inadequate staffing in their facilities was an important barrier to providing palliative care. Other barriers included inadequate financial reimbursement from the Ontario Health Insurance Program (58.5%), the heavy time commitment required (47.3%), and the lack of equipment in facilities (42.5%). No statistically significant relationship was found between geographic location or profit status of facilities and barriers to providing palliative care. Strategies respondents would use to improve provision of palliative care included continuing medical education (80.0%), protocols for assessing and monitoring pain (77.7%), finding ways to increase financial reimbursement for managing palliative care residents (72.1%), providing educational material for facility staff (70.7%), and providing practice guidelines related to assessing and managing palliative care patients (67.8%). CONCLUSION: Medical directors in our study reported that their LTC facilities were inadequately staffed and lacked equipment. The study also highlighted the specialized role of medical directors, who identified continuing medical education as a key strategy for improving provision of palliative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207