Multipurpose habitat networks for short‐range and long‐range connectivity: a new method combining graph and circuit connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Summary Biodiversity conservation in landscapes undergoing climate and land‐use changes requires designing multipurpose habitat networks that connect the movements of organisms at multiple spatial scales. Short‐range connectivity within habitat networks provides organisms access to spatially distributed resources, reduces local extinctions and increases recolonization of habitat fragments. Long‐range connectivity across habitat networks facilitates annual migrations and climate‐driven range shifts. We present a method for identifying a multipurpose network of forest patches that promotes both short‐ and long‐range connectivity. Our method uses both graph‐theoretic analyses that quantify network connectedness and circuit‐based analyses that quantify network traversability as the basis for identifying spatial conservation priorities on the landscape. We illustrate our approach in the agroecosystem, bordered by the Laurentian and Appalachian mountain ranges, that surrounds the metropolis of Montreal, Canada. We established forest conservation priorities for the ovenbird, a Neotropical migrant, sensitive to habitat fragmentation that breeds in our study area. All connectivity analyses were based on the same empirically informed resistance surface for ovenbird, but habitat pixels that facilitated short‐ and long‐range connectivity requirements had low spatial correlation. The trade‐off between connectivity requirements in the final ranking of conservation priorities showed a pattern of diminishing returns such that beyond a threshold, additional conservation of long‐range connectivity had decreased effectiveness on the conservation of short‐range connectivity. Highest conservation priority was assigned to a series of stepping stone forest patches across the study area that promote traversability between the bordering mountain ranges and to a collection of small forest fragments scattered throughout the study area that provide connectivity within the agroecosystem. Landscape connectivity is important for the ecology and genetics of populations threatened by climate change and habitat fragmentation. Our method has been illustrated as a means to conserve two critical dimensions of connectivity for a single species, but it is designed to incorporate a variety of connectivity requirements for many species. Our approach can be tailored to local, regional and continental conservation initiatives to protect essential species movements that will allow biodiversity to persist in a changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».