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Enregistrement W2115087711 · doi:10.1111/2041-210x.12470

Multipurpose habitat networks for short‐range and long‐range connectivity: a new method combining graph and circuit connectivity

2015· article· en· W2115087711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCompute Canada
Mots-clésHabitatRange (aeronautics)Landscape connectivityHabitat fragmentationBiodiversityGeographyEcologyFragmentation (computing)Environmental resource managementEnvironmental scienceBiologyBiological dispersalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Biodiversity conservation in landscapes undergoing climate and land‐use changes requires designing multipurpose habitat networks that connect the movements of organisms at multiple spatial scales. Short‐range connectivity within habitat networks provides organisms access to spatially distributed resources, reduces local extinctions and increases recolonization of habitat fragments. Long‐range connectivity across habitat networks facilitates annual migrations and climate‐driven range shifts. We present a method for identifying a multipurpose network of forest patches that promotes both short‐ and long‐range connectivity. Our method uses both graph‐theoretic analyses that quantify network connectedness and circuit‐based analyses that quantify network traversability as the basis for identifying spatial conservation priorities on the landscape. We illustrate our approach in the agroecosystem, bordered by the Laurentian and Appalachian mountain ranges, that surrounds the metropolis of Montreal, Canada. We established forest conservation priorities for the ovenbird, a Neotropical migrant, sensitive to habitat fragmentation that breeds in our study area. All connectivity analyses were based on the same empirically informed resistance surface for ovenbird, but habitat pixels that facilitated short‐ and long‐range connectivity requirements had low spatial correlation. The trade‐off between connectivity requirements in the final ranking of conservation priorities showed a pattern of diminishing returns such that beyond a threshold, additional conservation of long‐range connectivity had decreased effectiveness on the conservation of short‐range connectivity. Highest conservation priority was assigned to a series of stepping stone forest patches across the study area that promote traversability between the bordering mountain ranges and to a collection of small forest fragments scattered throughout the study area that provide connectivity within the agroecosystem. Landscape connectivity is important for the ecology and genetics of populations threatened by climate change and habitat fragmentation. Our method has been illustrated as a means to conserve two critical dimensions of connectivity for a single species, but it is designed to incorporate a variety of connectivity requirements for many species. Our approach can be tailored to local, regional and continental conservation initiatives to protect essential species movements that will allow biodiversity to persist in a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle