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Enregistrement W2115090099 · doi:10.2174/187152409787601897

Anti-Inflammatory Effects of Antidepressants: Possibilities for Preventives Against Alzheimers Disease

2009· review· en· W2115090099 sur OpenAlexaff
Sadayuki Hashioka, Patrick L. McGeer, Akira Monji, Shigenobu Kanba

Notice bibliographique

RevueCentral Nervous System Agents in Medicinal Chemistry · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche sur Alzheimer
Mots-clésMicrogliaInflammationPathogenesisDiseaseMedicineAlzheimer's diseaseDepression (economics)MediatorImmune systemImmunologyNeuroinflammationPharmacologyBioinformaticsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing evidence of pro-inflammatory mediator expression in major depressions indicate that inflammatory changes may play a role. If this is true, the efficacy of antidepressants may be partially attributable to suppression of inflammation. Various types of antidepressants can suppress serum and plasma levels of pro-inflammatory mediators in patients with major depression. Therefore they can inhibit the production of pro-inflammatory mediators by immune cells. These include glial cells, which are the main sources and targets of cytokines in the brain. This review summarizes the evidence showing that antidepressants have an anti-inflammatory potential. The putative mechanisms are also discussed. Because of the anti-inflammatory effects of antidepressants, they might also act as preventives for neurodegenerative dementias including Alzheimer's disease, where the pathogenesis involves chronic inflammation associated with activated microglia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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