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Enregistrement W2115095665 · doi:10.19189/001c.128263

Establishing Trees on Cut-Over Peatlands in Eastern Canada

2008· article· en· W2115095665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatForestryGeographyEnvironmental sciencePhysical geographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four major tree-planting trials on cut-over peatlands in eastern Canada were surveyed in 2002, in order to evaluate the potential use of trees in rehabilitation following horticultural peat extraction. At one of the sites, an experiment to determine the appropriate fertilisation rate for trees planted on cut-over peatlands was also conducted over several years. Tree performance was assessed by measuring survival, total height and annual growth of red maple ( Acer rubrum L.), tamarack ( Larix laricina (Du Roi) Koch.), black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.), jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) and hybrid poplar ( Populus spp.). Establishment and growth of tamarack and black spruce in cut-over peatlands showed good potential when compared to performance in conventional forestry plantations. Red maple and jack pine gave poor productivity but promising survival, whilst hybrid poplar plantings failed. Adding nutrients was essential for growth but dosages above 122.5 g of 3.4N-8.3P-24.2K per tree gave no further improvement. Therefore, several different tree species can be planted to reclaim cut-over peatlands in eastern Canada, so long as the appropriate species are chosen and nutrients are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle