Optimizing the Management of Advanced Non-small-Cell Lung Cancer: A Personal View
Notice bibliographique
Résumé
The management of advanced non-small-cell lung cancer (a-nsclc) is currently undergoing one of its rare paradigm shifts. Just as the nihilism of the 1970s gave way to the empiricism of the 1980s and 1990s, so the current decade has seen the first truly rational therapies based on informed design. In addition, molecular markers and traditional parameters can now be combined to provide a framework of knowledge that will guide the application of not just the new therapies, but also the older ones that remain effective. This framework-as important a component of the rational paradigm as the new drugs themselves are-is necessary to decide who should and, crucially, who should not receive the various components of this rapidly expanding armamentarium. Here, I have provided a historical overview of the drug treatment of a-nsclc, a mini-review of important new data, and an integrative approach that tries to ensure that patients receive the optimal treatment choice at the appropriate time.The speed at which new knowledge now arrives, coupled with the persistent high level of unmet medical need, suggests that the traditional pace of evidence-based review needs to be accelerated. Indeed, the increased scope for personalized management constitutes something of a challenge to "business as usual" evidence-based medicine. As a result, substantial investment on the part of payers, which may or may not be possible, will be required. In the meantime, some patients may wish and may be financially able to take advantage of modern developments before they have been fully digested by the public-payer system. Responsive clinicians face difficult tradeoffs as they try to balance the pros and cons of early adoption versus excessive conservatism.The present article is my personal view of how to navigate these waters, and although it is written especially for patients who like to be the captain of their own ship, there is good reason to believe that all patients will eventually be managed by similar, if not identical, means. Nonetheless, the recommendations herein should not be construed as appropriately reviewed provincial or national guidelines. Finally, if appropriate, a clinical trial should always be offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».