Phylogenetic analysis and taxonomic distinction of six genera of pathogenic scuticociliates (Protozoa, Ciliophora) inferred from small-subunit rRNA gene sequences
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic scuticociliates, which are common in the haemolymph or tissues of maricultured animals and often cause serious diseases, are a species-rich assemblage with mostly unresolved systematic relationships, especially in some less-studied groups. In the present study, we sequenced the small-subunit rRNA gene of six species of scuticociliates, Uronemella parafilificum, Metanophrys sinensis, Parauronema longum, Cohnilembus verminus, Porpostoma notata and Ancistrum crassum, the last two of which have not been studied previously using molecular analyses. Phylogenetic trees were constructed using Bayesian inference, maximum-likelihood and maximum-parsimony methods to assess the inter- and intra-generic relationships of scuticociliates. Results revealed the following: 1) Porpostoma did not cluster with the Philasteridae, Cohnilembidae or any other family of the order Philasterida; 2) sequences of Uronemella parafilificum and Uronemella filificum showed a difference of 1.02% (15 nt sites), revealing a close relationship between them; 3) the approximately unbiased test rejected monophyly of both Metanophrys and Parauronema, indicating that the terminal position of the anterior end of the paroral membrane and the structure of membranelle 1 are unreliable characters for distinction of genera in this group of scuticociliates; 4) Ancistrum crassum grouped with Boveria subcylindrica, showing a close phylogenetic relationship between the orders Thigmotrichida and Pleuronematida; and 5) Parauronema longum, Cyclidium plouneouri and Cyclidium porcatum should be removed from their currently assigned genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».