Synergy between paclitaxel plus an exogenous methyl donor in the suppression of murine demyelinating diseases
Notice bibliographique
Résumé
Progressive demyelination in multiple sclerosis (MS) reflects the negative balance between myelin damage and repair due to physical and molecular barriers, such as astrocytic glial scars, between oligodendrocytes and target neurons. In this paper, we show that combination therapy with paclitaxel (Taxol) plus the universal methyl-donor, vitamin B12CN (B12CN), dramatically limits progressive demyelination, and enhances remyelination in several independent, immune and nonimmune, in vivo and in vitro model systems. Combination therapy significantly reduced clinical signs of EAE in SJL mice, as well as the spontaneously demyelinating ND4 transgenic mouse. Astrocytosis was normalised in parallel to ultrastructural and biochemical evidence of remyelination. The combination therapy suppressed T cell expansion, reduced IFN-gamma, while enhancing IFN-beta and STAT-1 expression, STAT-1 phosphorylation and methylation of STAT-1 and MBP in the brain. Paclitaxel/B12CN has nearly identical effects to the previously described combination of IFN-beta/ B12CN, whose clinical usefulness is transient because of IFN-neutralising antibodies, not observed (or expected) with the present drug combination. This report provides a mechanistic foundation for the development of a new therapeutic strategy in humans with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».