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Enregistrement W2115105193 · doi:10.1002/bit.20888

Comparative testing of tangential microfiltration for microbial cultures

2006· article· en· W2115105193 sur OpenAlexaff
Ghinwa Naja, Bohumil Volesky, André Schnell

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofiltrationFiltration (mathematics)BioreactorCross-flow filtrationChromatographyChemistryYeastFilter (signal processing)Volumetric flow rateAspergillus nigerFermentationFlux (metallurgy)MembraneDilutionPulp and paper industryFood scienceBotanyBiologyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an attempt to extend and intensify the productive periods of bioprocesses, a self-cleaning tangential filtration device was examined. Built into a special-design bioreactor, its cell retention was evaluated for continuous-flow operation with selected examples of bacteria (Escherichia coli), yeasts (Sacharomyces cerevisiae), and filamentous fungi (Aspergillus niger). Performance characteristics such as filtration rates and cell accumulation were assessed as a function of filter rotational speed, operating pressure, cultivation time, and microfilter type (i.e., membrane or porous metallic). The highest flux of cell-free filtrate for each culture type was achieved using a 0.45-micron membrane-covered microfilter. While the respective yeast (S. cerevisiae) and bacterial (E. coli) cell concentrations were enhanced by as much as 16- and 8-fold over the batch growth levels, the representative A. niger fungal cultivation was less satisfactory because of progressively declining filtration rates limited by hydraulically resistant layers of microbial surface growth quite resistant to in situ filter backflushing with gas. Maximum steady-state flux was independent of operating pressure, yet was enhanced at rotational speeds up to about 800 rpm. Higher speeds offered no further improvements. The overall fermentation process was limited by the moderate levels of attainable flux which restricted the feed and dilution rates. The maximum attainable stabilized fluxes were 26-40 L/m(2) x h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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