MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115112102 · doi:10.1152/jn.00830.2004

fMRI Activation in the Human Frontal Eye Field Is Correlated With Saccadic Reaction Time

2005· article· en· W2115112102 sur OpenAlexaff
Jason D. Connolly, Melvyn A. Goodale, Herbert C. Goltz, Douglas P. Munoz

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraparietal sulcusSaccadeSaccadic maskingFrontal eye fieldsFunctional magnetic resonance imagingPsychologyStimulus (psychology)NeuroscienceSupplementary eye fieldEye movementSaccadic suppression of image displacementNeural activityCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in response latency to identical sensory stimuli has been attributed to variation in neural activity mediating preparatory set. Here we report evidence for a relationship between saccadic reaction time (SRT) and set-related brain activity measured with event-related functional magnetic resonance imaging. We measured hemodynamic activation time-courses during a preparatory "gap" period, during which no visual stimulus was present and no saccades were made. The subjects merely anticipated appearance of the target. Saccade direction and latency were recorded during scanning, and trials were sorted according to SRT. Both the frontal (FEF) and supplementary eye fields showed pre-target preparatory activity, but only in the FEF was this activity correlated with SRT. Activation in the intraparietal sulcus did not show any preparatory activity. These data provide evidence that the human FEF plays a central role in saccade initiation; pre-target activity in this region predicts both the type of eye movement (whether the subject will look toward or away from the target) and when a future saccade will occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurophysiologyMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207