The Arabidopsis Halophytic Relative<i>Thellungiella halophila</i>Tolerates Nitrogen-Limiting Conditions by Maintaining Growth, Nitrogen Uptake, and Assimilation
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive knowledge of mechanisms regulating nitrogen (N) use efficiency is required to reduce excessive input of N fertilizers while maintaining acceptable crop yields under limited N supply. Studying plant species that are naturally adapted to low N conditions could facilitate the identification of novel regulatory genes conferring better N use efficiency. Here, we show that Thellungiella halophila, a halophytic relative of Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), grows better than Arabidopsis under moderate (1 mm nitrate) and severe (0.4 mm nitrate) N-limiting conditions. Thellungiella exhibited a lower carbon to N ratio than Arabidopsis under N limitation, which was due to Thellungiella plants possessing higher N content, total amino acids, total soluble protein, and lower starch content compared with Arabidopsis. Furthermore, Thellungiella had higher amounts of several metabolites, such as soluble sugars and organic acids, under N-sufficient conditions (4 mm nitrate). Nitrate reductase activity and NR2 gene expression in Thellungiella displayed less of a reduction in response to N limitation than in Arabidopsis. Thellungiella shoot GS1 expression was more induced by low N than in Arabidopsis, while in roots, Thellungiella GS2 expression was maintained under N limitation but was decreased in Arabidopsis. Up-regulation of NRT2.1 and NRT3.1 expression was higher and repression of NRT1.1 was lower in Thellungiella roots under N-limiting conditions compared with Arabidopsis. Differential transporter gene expression was correlated with higher nitrate influx in Thellungiella at low (15)NO(3)(-) supply. Taken together, our results suggest that Thellungiella is tolerant to N-limited conditions and could act as a model system to unravel the mechanisms for low N tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».