Ghrelin modulates electrical activity of area postrema neurons
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin, a peptide hormone secreted from the stomach, is known to have a potent appetite-stimulating activity. Recently, it has been shown that area postrema (AP), a caudal brain stem center that lacks a blood-brain barrier, is a key site of activity for ghrelin in stimulating appetite and regulating pancreatic protein secretion. In this study, we have examined the ability of ghrelin to regulate the electrical activity of area postrema neurons using patch-clamp electrophysiology. Using current-clamp configuration, we found that at a concentration of 10 nM, ghrelin caused inhibition in 19% of neurons tested, while a further 19% were excited by similar application of ghrelin. The remaining 62% of AP neurons were insensitive to ghrelin. These effects were concentration dependent, with an apparent EC(50) of 1.9 nM. Voltage-clamp recordings revealed that ghrelin caused a potentiation of voltage-gated K(+) currents in neurons that exhibited a hyperpolarization and a potentiation of a depolarizing nonspecific cation current (NSCC) in those neurons that exhibited a depolarization of membrane potential. These are the first data showing that ghrelin exerts a direct effect on electrical activity of AP neurons and supports the notion that ghrelin can act via the AP to regulate energy homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».