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Enregistrement W2115150930 · doi:10.1148/radiol.2412051750

Cartilage T2 Assessment: Differentiation of Normal Hyaline Cartilage and Reparative Tissue after Arthroscopic Cartilage Repair in Equine Subjects

2006· article· en· W2115150930 sur OpenAlex
Lawrence M. White, Marshall S. Sussman, Mark Hurtig, Linda Probyn, George Tomlinson, Rita A. Kandel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageMedicineHyaline cartilageMagnetic resonance imagingArthroscopySagittal planeHyalineAnatomyTransplantationArticular cartilagePathologyNuclear medicineSurgeryOsteoarthritisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To prospectively assess T2 mapping characteristics of normal articular cartilage and of cartilage at sites of arthroscopic repair, including comparison with histologic results and collagen organization assessed at polarized light microscopy (PLM). MATERIALS AND METHODS: Study protocol was compliant with the Canadian Council on Animal Care Guidelines and approved by the institutional animal care committee. Arthroscopic osteochondral autograft transplantation (OAT) and microfracture arthroplasty (MFx) were performed in knees of 10 equine subjects (seven female, three male; age range, 3-5 years). A site of arthroscopically normal cartilage was documented in each joint as a control site. Joints were harvested at 12 (n = 5) and 24 (n = 5) weeks postoperatively and were imaged at 1.5-T magnetic resonance (MR) with a 10-echo sagittal fast spin-echo acquisition. T2 maps of each site (21 OAT harvest, 10 MFx, 12 OAT plug, and 10 control sites) were calculated with linear least-squares curve fitting. Cartilage T2 maps were qualitatively graded as "organized" (normal transition of low-to-high T2 signal from deep to superficial cartilage zones) or "disorganized." Quantitative mean T2 values were calculated for deep, middle, and superficial cartilage at each location. Results were compared with histologic and PLM assessments by using kappa analysis. RESULTS: T2 maps were qualitatively graded as organized at 20 of 53 sites and as disorganized at 33 sites. Perfect agreement was seen between organized T2 and histologic findings of hyaline cartilage and between disorganized T2 and histologic findings of fibrous reparative tissue (kappa = 1.0). Strong agreement was seen between organized T2 and normal PLM findings and between disorganized T2 and abnormal PLM findings (kappa = .92). Quantitative assessment of the deep, middle, and superficial cartilage, respectively, showed mean T2 values of 53.3, 58.6, and 54.9 msec at reparative fibrous tissue sites and 40.7, 53.6, and 61.6 msec at hyaline cartilage sites. A significant trend of increasing T2 values (from deep to superficial) was found in hyaline cartilage (P < .01). Fibrous tissue sites had no significant change with depth (P > .59). CONCLUSION: Qualitative and quantitative T2 mapping helped differentiate hyaline cartilage from reparative fibrocartilage after cartilage repair at 1.5-T MR imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle