An emerging double burden of disease: the prevalence of individuals with cardiovascular disease and cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular disease (CVD) and cancer are the two leading causes of death in the United States; at the same time, the number of survivors is increasing as therapies continue to improve. The primary objective of this study is to determine the prevalence and characteristics of individuals affected by both CVD and cancer. DESIGN AND SETTING: We conducted a prevalence study using the 2009 and 2010 national Behavioural Risk Factor Surveillance System population survey. Data from a random sample of individuals (aged 25-99 years) from all states were collected. All participants provided information regarding their CVD and cancer status. Multivariable regression identified associations between participants' characteristics and the prevalence of double disease burden. RESULTS: Amongst 442,964 study participants, the overall prevalence rates were 11% for CVD and 15% for cancer; 3% of participants reported being survivors of both CVD and cancer. The prevalence of CVD+cancer increased twofold by 65 years of age (odds ratio [OR] 2.4, 95% confidence interval [CI] 2.3-2.5) and doubled again at ≥75 years (OR 4.9, 95% CI 4.6-5.1) and was higher amongst men (OR 1.6, 95% CI 1.6-1.7), multiracial individuals (OR 1.8, 95% CI 1.5-2.0) and those without a high school diploma (OR 1.3, 95% CI 1.2-1.4). Amongst individuals with CVD, 25% also reported having cancer, whilst 19% of all cancer survivors reported having CVD. CONCLUSIONS: The prevalence of the double burden of disease increased with age; this is particularly important as the 'baby boomers' reach this high-risk age group. Future studies should explore potential common upstream or downstream mechanisms of CVD and cancer as well as public health strategies to cope with the double burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».