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Enregistrement W2115171328 · doi:10.3389/fpsyg.2013.00172

Sensory Attenuation for Jointly Produced Action Effects

2013· article· en· W2115171328 sur OpenAlexaff
Janeen D. Loehr

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRadboud UniversiteitEuropean Commission
Mots-clésPsychologyAction (physics)CognitionSensory systemNeuroscienceCognitive psychologyCognitive scienceCognitive neuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful joint action often requires people to distinguish between their own and others' contributions to a shared goal. One mechanism that is thought to underlie a self-other distinction is sensory attenuation, whereby the sensory consequences of one's own actions are reduced compared to other sensory events. Previous research has shown that the auditory N1 event-related potential (ERP) response is reduced for self-generated compared to externally generated tones. The current study examined whether attenuation also occurs for jointly generated tones, which require two people to coordinate their actions to produce a single tone. ERP responses were measured when participants generated tones alone (tone onset immediately followed the participant's button press) or with a partner (tone onset immediately followed the participant's or the partner's button press, whichever occurred second). N1 attenuation was smaller for jointly generated tones compared to self-generated tones. For jointly generated tones, greater delays between the participant's and the partner's button presses were associated with reduced attenuation; moreover, only trials in which there was no delay between the participant's press and tone onset showed attenuation, whereas trials in which there were delays did not show attenuation. These findings indicate that people differentiate between their own and another person's contributions to a joint action at the sensorimotor level, even when they must act together to produce a single, shared effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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