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Enregistrement W2115173428 · doi:10.1109/glocom.1998.775868

Performance of new adaptive combined space-time receiver for multiuser interference rejection in multipath slow fading CDMA channels

2002· article· en· W2115173428 sur OpenAlexaff
A.M. Legnain, D.D. Falconer, A.U.H. Sheikh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultipath propagationCode division multiple accessFadingInterference (communication)Computer scienceElectronic engineeringMultipath interferenceSingle antenna interference cancellationMatched filterMultiuser detectionTelecommunicationsDetectorEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new adaptive combined array and multiuser detector (spatial and temporal) structure for direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) has been proposed by Legnain, Falconer and Sheikh (see CCECE'98) to combat cochannel interference and increase the capacity for cellular CDMA. The structure uses a L-sensor (element) linear array. Each element is followed by a chip matched filter (CMF) and a fractionally spaced adaptive equalizer. The proposed structures combine the multipath component as well as suppressing interference. It outperforms the conventional receiver and the structures proposed by Abdulrahman, Sheikh and Falconer (IEEE JSAC, vol.12, no.4, p.698-706, 1994) and by Miller (see IEEE Tran. Comm., vol.43, no.2/3/4, p.1746-55, 1995) in-terms of capacity, near far resistance, multipath combining. The proposed structure can also operate in heavy traffic channels with many users having the same angle of arrival (AOA) as the desired user when the conventional array can not. The focus in this paper is the cochannel interference rejection and multipath combined capabilities of this structure. Analysis of the optimum tap weights and the minimum mean square error in multipath fading channels are provided, and comparison between this structure and the structures propose by Abdulrahman et al. and by Miller is also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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