Differential effect of Activin A and WNT3a on definitive endoderm differentiation on electrospun nanofibrous PCL scaffold
Notice bibliographique
Résumé
The first step in the formation of hepatocytes and beta cells is the generation of definitive endoderm (DE) which involves a central issue in developmental biology. Human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) have the pluripotency to differentiate into all three germ layers in vitro and have been considered potent candidates for regenerative medicine as an unlimited source of cells for therapeutic applications. In this study, we investigated the differentiating potential of hiPSCs on poly (ε-caprolactone) (PCL) nanofibrous scaffold into DE cells. Here, we demonstrate directed differentiation of hiPSCs by factors such as Activin A and Wnt3a. The differentiation was determined by immunofluoresence staining with Sox17, FoxA2 and Goosecoid (Gsc) and also by qRT-PCR analysis. The results of this study showed that hiPSCs, as a new cell source, have the ability to differentiate into DE cells with a high capacity and also demonstrate that three dimension (3D) culture provides a suitable nanoenviroment for growth, proliferation and differentiation of hiPSCs. PCL nanofibrous scaffold with essential supplements, stimulating factors and EB-derived cells is able to provide a novel method for enhancing functional differentiation of hiPSCs into DE cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».