Global Burden of Disease estimates of depression – how reliable is the epidemiological evidence?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To re-assess the quality of the epidemiological studies used to estimate the global burden of depression 2000, as published in the GBDep study. DESIGN: Primary and secondary data sources used in the global burden of depression estimate were identified and assigned to country of origin. Each source was assessed with respect to completeness and representativeness for national/regional estimates and against the inclusion criteria used by the scientific team estimating GBDep. SETTING: Not applicable. PARTICIPANTS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Not applicable. RESULTS: First, National estimates: The 28 scientific sources cited in the GBDep study related to 40 of the 191 WHO member countries. The EURO region had studies relating to 15 of 52 countries whereas AFRO region had studies for only three of 46 countries. Only six of the 40 countries had data drawn from a nationally representative population: the three AFRO country studies were based on a single village or town and, likewise, SEARO region had no nationally representative data; second, GBDep criteria: GBDep inclusion criteria required study sample size of more than 1000 people; 19 (45%) of the 42 studies did not meet this criterion. Sixteen (44%) of 36 studies did not meet the requirement that studies show a clear sample frame and method. GBD estimates rely on estimates of incidence; only two of the 42 country studies provided incidence data (Canada and Norway), the remaining 34 studies were prevalence studies. Duration of depression is based on three studies conducted in the USA and Holland. CONCLUSIONS: Most studies exhibit significant shortcomings and limitations with respect to study design and analysis and compliance with GBDep inclusion criteria. Poor quality data limit the interpretation and validity of global burden of depression estimates. The uncritical application of these estimates to international healthcare policy-making could divert scarce resources from other public healthcare priorities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».