Lipid-based delivery of CpG oligodeoxynucleotides for cancer immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The anti-tumor activity of CpG-containing oligodeoxynucleotides (ODNs) has been well established in numerous animal models and confirmed in a number of early clinical trials. While the use of chemical modifications has effectively reduced the sensitivity of ODNs to nuclease degradation and a number of human trials have yielded promising results, the clinical utility of free CpG ODN still faces several significant challenges that must be addressed to achieve optimal potency and therapeutic activity. These include unfavorable pharmacokinetic/biodistribution characteristics, lack of specificity for target cells and poor intracellular uptake. To overcome these challenges, lipid-based delivery systems have been developed to protect the CpG ODN payload, modify their circulation/distribution characteristics, enhance immune cell targeting and facilitate intracellular uptake. In preclinical cancer models, lipid-mediated delivery has demonstrated the capacity to increase the immunopotency of CpG ODNs and dramatically enhance their anti-tumor efficacy as monotherapies, vaccine adjuvants and combination therapies with monoclonal antibodies or chemotherapy. This review will focus on investigating CpG ODNs as a cancer immunotherapeutic and the promising enhancement in efficacy that can be achieved through the use of lipid nanoparticles as delivery vehicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle