Integrating the Local Material of Adobe With Solar Distillation to Produce Affordable Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that nearly three billion people are living in water scarce conditions. This research uses modeling and field studies to assess the quantity, quality, and economics of distillate produced for drinking water from a brackish water source using two single-sloped, single-basin (SSSB) distillation reactors. The reactors were constructed from adobe and concrete in San Luis Potosí, Mexico and tested from August to October of 2011. The cost of one adobe reactor with an evaporative area of 0.72 m2 is 535 pesos, whereas the same size reactor made from concrete costs 770 pesos. Results show that desalination reactors made from adobe produce 848 (L m-2d-1) and reactors made from concrete produce 979 (L m-2d-1) of distillate, while similar reactors made from other materials are estimated to produce over 2100 (L m-2d-1) under similar meteorological conditions. These volumes represent approximately 10 percent of drinking water needs of a local family with typical water use habits, however, after five years of operation the unit cost of potable water would be reduced by 50%. Results also showed that the concentrations of total dissolved solids in the source water decreased from 1102 (mg L-1) to 40 (mg L-1) over the study’s duration for a removal of 96% which is comparable to current desalination systems (97%). Finally, the results were modeled using a regression analysis to estimate the distillate yield based upon ambient temperature and solar radiation. The model was then applied using historical global climate data estimate the appropriateness of the adobe SSSB globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».