Cholesterol Elevation Impairs Glucose-Stimulated Ca2+ Signaling in Mouse Pancreatic β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that cholesterol elevation in pancreatic islets is associated with a reduction in glucose-stimulated insulin secretion, but the underlying cellular mechanisms remain elusive. Here, we show that cholesterol enrichment dramatically reduced the proportion of mouse β-cells that exhibited a Ca(2+) signal when stimulated by high glucose. When cholesterol-enriched β-cells were challenged with tolbutamide, there was a decrease in the amplitude of the Ca(2+) signal, and it was associated with a reduction in the cell current density of voltage-gated Ca(2+) channels (VGCC). Although the cell current densities of the ATP-dependent K(+) channels and the delayed rectifier K(+) channels were also reduced in the cholesterol-enriched β-cells, glucose evoked only a small depolarization in these cells. In cholesterol-enriched cells, the glucose-mediated increase in cellular ATP content was dramatically reduced, and this was related to a decrease in glucose uptake via glucose transporter 2 and an impairment of mitochondrial metabolism. Thus, cholesterol enrichment impaired glucose-stimulated Ca(2+) signaling in β-cells via two mechanisms: a decrease in the current density of VGCC and a reduction in glucose-stimulated mitochondrial ATP production, which in turn led to a smaller glucose-evoked depolarization. The decrease in VGCC-mediated extracellular Ca(2+) influx in cholesterol-enriched β-cells was associated with a reduction in the amount of exocytosis. Our findings suggest that defect in glucose-stimulated Ca(2+) signaling is an important mechanism underlying the impairment of glucose-stimulated insulin secretion in islets with elevated cholesterol level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».