Mechanisms of baryon loss for dark satellites in cosmological smoothed particle hydrodynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of satellites in orbit around a high-resolution, smoothed particle hydrodynamics (SPH) galaxy simulated in a cosmological context. The simulated galaxy is approximately of the same mass as the Milky Way. The cumulative number of luminous satellites at z= 0 is similar to the observed system of satellites orbiting the Milky Way although an analysis of the satellite mass function reveals an order of magnitude more dark satellites than luminous satellites. Some of the dark subhaloes are more massive than some of the luminous subhaloes at z= 0. What separates luminous and dark subhaloes is not their mass at z= 0, but the maximum mass the subhaloes ever achieve. We study the effect of four mass-loss mechanisms on the subhaloes: ultraviolet (UV) ionizing radiation, ram-pressure stripping, tidal stripping and stellar feedback, and compare the impact of each of these four mechanisms on the satellites. In the lowest mass subhaloes, UV is responsible for the majority of the baryonic mass-loss. Ram-pressure stripping removes whatever mass remains from the low-mass satellites. More massive subhaloes have deeper potential wells and retain more mass during reionization. However, as satellites pass near the centre of the main halo, tidal forces cause significant mass-loss from satellites of all masses. Satellites that are tidally stripped from the outside can account for the luminous satellites that are of lower mass than some of the dark satellites. Stellar feedback has the greatest impact on medium-mass satellites that had formed stars, but lost all their gas by z= 0. Our results demonstrate that the missing-satellite problem is not an intractable issue with the cold dark matter cosmology, but is rather a manifestation of baryonic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».