The Metabolically Healthy but Obese Individual Presents a Favorable Inflammation Profile
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the inflammatory state in obese women displaying the "metabolically healthy but obese" (MHO) phenotype. DESIGN: We examined the metabolic characteristics of 88 obese, sedentary postmenopausal women. Subjects were classified as MHO or as "at risk" based on the upper and lower quartiles of insulin sensitivity as measured by the hyperinsulinemic-euglycemic clamp technique. Thereafter, we determined 1) body composition, 2) body fat distribution, 3) plasma lipid and lipoprotein levels, 4) glucose homeostasis, 5) resting blood pressure, 6) peak oxygen consumption, and 7) inflammation markers as potential modulators of differences in the coronary risk profile. RESULTS: Twenty-two MHO women displayed high insulin sensitivity (15.35 +/- 2.3 mg/min.kg fat-free mass), and 22 at risk subjects with low insulin sensitivity (7.98 +/- 1.4 mg/min.kg fat-free mass) were identified. Despite comparable total body fatness between groups (47.7 +/- 4.8 vs. 45.5 +/- 4.4%; not significant), MHO individuals had significantly lower levels of visceral fat, fasting insulin, plasma triglycerides, high-sensitivity C-reactive protein (CRP), and alpha-1 antitrypsin levels and higher levels of high-density lipoprotein cholesterol than at risk individuals (P < 0.05). Stepwise regression analysis showed that CRP, fasting triglycerides, and the lean body mass index explained 19.5, 8.5, and 4.0%, respectively, of the variance observed in glucose disposal (total r(2) = 0.320; P < 0.001). CONCLUSION: Results of the present study indicate that postmenopausal women displaying the MHO phenotype also have a favorable inflammation profile as shown by lower CRP and alpha-1 antitrypsin levels compared with insulin-resistant women. This suggests that a lower inflammation state, as attested by low CRP levels, could play a role in the protective profile of the MHO individual, and this may be associated metabolically to a lower risk for cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».