Influence of atorvastatin and carboxymethylated glucan on the serum lipoprotein profile and MMP activity of mice with lipemia induced by poloxamer 407
Notice bibliographique
Résumé
The effects of atorvastatin and carboxymethylated β-glucan (CMG) on the lipoprotein-cholesterol (LP-C) and lipoprotein-triglyceride (LP-TG) fractions and subfractions at the early stage of murine hyperlipidemia, and its pleiotropic anti-inflammatory effects, were studied. Atorvastatin and CMG were administered in ICR male mice with acute lipemia induced with a single injection of poloxamer 407 (P-407). A novel small-angle X-ray scattering method for the determination of fractional and subfractional composition of LP-C and LP-TG was used. In P-407-treated animals, there was a drastic increase of total cholesterol and especially TG. Atorvastatin decreased both the total cholesterol and TG, but not to control levels. CMG primarily decreased TG and was not as potent as atorvastatin. P-407 increased atherogenic LDL-C (IDL-C and LDL(1-3)-C subfractions) and very low-density lipoprotein-C (VLDL-C) (VLDL(1-2)-C and VLDL(3-5)-C subfractions) fractions, with an increase of the total anti-atherogenic HDL-C fraction (HDL(2)-C subfraction). Atorvastatin treatment of lipemia was followed by a decrease in the total LP-C, total LDL-C (LDL(1-3)-C subfraction), and the LDL(1-3)-TG subfraction. Additionally, atorvastatin treatment resulted in an increase in the serum matrix metalloproteases activity both in control and P-407-treated mice. In general, high-dose atorvastatin therapy exerts its lipid-lowering and pleiotropic effects in the early stages of acute lipemia induced in mice by treatment with P-407.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».