A Synthetic Reinforcement Patch in Repair of Challenging Two-Tendon Rotator Cuff Tears
Notice bibliographique
Résumé
Background The repair of chronic massive tendon tears may be a challenging procedure, especially with a frayed tendon caused by degeneration. The aim of this case series was to evaluate the outcome of a synthetic patch in the repair of complex rotator cuff tears, with regard to shoulder function, pain relief and quality of life. Methods A synthetic patch (Artelon® Tissue Reinforcement; Artimplant AB, Västra Frölunda, Sweden) was used in 17 patients with challenging repairs of chronic rotator cuff tears. The outcome of surgical treatment was evaluated after 3, 6 and 12 months by the Constant functional score and the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) score. Results Significantly less pain and improved shoulder function, as evaluated by the Constant score, was seen 1 year after surgery, as well as an increased WORC score as a measure of improved disease-related quality of life. Re-operation was performed in one patient as a result of a re-tear. There were no complications related to the use of the reinforcement patch. Conclusions This case series showed satisfying results in technically challenging repairs of rotator cuff tears with the use of a synthetic reinforcement patch. Postoperatively, the patients showed less pain and improved shoulder function to the extent to perform better in daily life activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».