Environmental effects on recruitment of short-finned squid (Illex illecebrosus)
Notice bibliographique
Résumé
Effects of variation in the ocean environment on abundance of northern short-finned squid (Illex illecebrosus) in the northwest Atlantic Ocean were investigated using a multiple regression model. A catch-based abundance index from two Canadian fishery areas was used as the dependent variable in time series analysis. Simple correlation analysis was used to select environmental indices. A model based on a 73-year time series of catch and meteorological data suggested that atmospheric forcing was related to squid abundance. Two other models were explored using a shorter (25-year) time series, which included an ocean temperature index and a Gulf Stream position index. One model utilized the catch-based index, whereas the other used a fisheryindependent survey index as the dependent variable. All analyses indicated that squid abundance was positively related to a favourable oceanographic regime associated with a negative North Atlantic Oscillation (NAO) index (weak winter northwesterly winds), high water temperatures off Newfoundland and a southward shift in the position of the Gulf Stream and the boundary between the shelf waters and the offshore slope waters. In addition, increased meandering of the Gulf Stream appears to promote increased abundance, probably through enhanced shoreward transport of squid. Environmental relationships with squid indices are believed to reflect effects of broad-scale winter atmospheric circulation patterns on Gulf Stream dynamics, which largely regulate year-class strength of the dominant winter-spawning group early in life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».