Optimal locations for GPS measurements in North America and northern Europe for constraining Glacial Isostatic Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
We determine the optimal location in North America and Fennoscandia for uplift rate or tangential velocity data that will be useful for addressing ice sheet thickness, lithospheric thickness, lateral viscosity variation and background viscosity profile in the lower mantle. An optimal location is defined by where sensitivity lies above the current accuracy of GPS measurements. The approach here is different from previous studies that compute sensitivity kernels for viscosity perturbations within a small volume of the mantle. The advantage of the current approach is that the total effect of 3-D lateral heterogeneity in the mantle related to seismic tomography of the whole mantle can be studied. The sensitivity of ice sheet models and lateral lithospheric thickness variations are also studied. Our results show that in North America more permanent GPS stations are needed in northern Canada especially in a region west of the Hudson Bay until the Rocky Mountains. In Fennoscandia, the GPS network is almost adequate, but it should be extended to the last known GIA-affected areas in the Russian part of East Europe and to Central Europe. In addition, we show locations of prospective GPS sites that are sensitive to all four parameters (ice sheet thickness, lithospheric thickness, lateral viscosity variation and background viscosity profile in the lower mantle) and locations that are sensitive to only one, two or three parameters. Thus, the results are useful for the inversion of one individual parameter or for the separation of the effects of two or more parameters in inversions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».