Ces3/TGH Deficiency Improves Dyslipidemia and Reduces Atherosclerosis in <i>Ldlr</i> <sup>−/−</sup> Mice
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Carboxylesterase 3/triacylglycerol hydrolase (TGH) has been shown to participate in hepatic very low-density lipoprotein (VLDL) assembly. Deficiency of TGH in mice lowers plasma lipids and atherogenic lipoproteins without inducing hepatic steatosis. OBJECTIVE: To investigate the contribution of TGH to atherosclerotic lesion development in mice that lack low-density lipoprotein receptor (LDLR). METHODS AND RESULTS: Mice deficient in LDL receptor (Ldlr(-/-)) and mice lacking both TGH and LDLR (Tgh(-/-)/Ldlr(-/-)) were fed with a Western-type diet for 12 weeks. Analysis of Tgh(-/-)/Ldlr(-/-) plasma showed an atheroprotective lipoprotein profile with decreased cholesterol in the VLDL and the LDL fractions, concomitant with elevated high-density lipoprotein cholesterol. Significantly reduced plasma apolipoprotein B levels were also observed in Tgh(-/-)/Ldlr(-/-) mice. Consequently, Tgh(-/-)/Ldlr(-/-) mice presented with a significant reduction (54%, P<0.01) of the high-fat, high-cholesterol dieteninduced atherosclerotic plaques when compared with Tgh(+/+)/Ldlr(-/-) mice in the cross-sectional aortic root analysis. TGH deficiency did not further increase liver steatosis despite lowering plasma lipids, mainly due to reduced hepatic lipogenesis. The ameliorated dyslipidemia in Tgh(-/-)/Ldlr(-/-) mice was accompanied with significantly improved insulin sensitivity. CONCLUSIONS: Inhibition of TGH activity ameliorates atherosclerosis development and improves insulin sensitivity in Ldlr(-/-) mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».