Mercury and other metals in muscle and ovaries of goldeye (<i>Hiodon alosoides</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of 24 trace metals were assessed in gravid ovaries and in muscle of female juvenile and adult female goldeye (Hiodon alosoides), a fish with both low annual growth (16 g/year as adults) and a long life span (maximum longevity of 30 years). It was hypothesized that adult fish with these life-history characteristics would maintain stable concentrations of metals in their tissues with higher levels of essential elements compared with those that are potentially toxic. As hypothesized, the concentration of most metals in muscle of adult female goldeye was similar at all ages, suggesting that uptake and excretion of metals was equal. Mercury was a notable exception. Total Hg concentrations in muscle of adults increased throughout life from a mean of 206 ng/g wet weight at age 8 to 809 ng/g at age 28, or by 26.2 ng/g/year. Concentrations of Hg were low in ovaries (mean 21.1 ng/g wet wt) compared to the mean for muscle, only 7% of the concentration in muscle. This was the lowest percent of muscle concentration of all 24 metals. Concentrations of Al, Ba, La, V, and Mn were significantly greater in muscle of juveniles and in ovaries than in muscle of adults. Concentrations of 13 metals were higher in ovaries relative to muscle, seven were similar, and four were depleted. Silver was enriched by over 50-fold in ovaries. Overall, the present study suggests that low concentrations of some metals in muscle of adult female goldeye, relative to concentrations in female juveniles and ovaries, may be maintained in part by transfer of metals to the external environment in eggs at spawning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».