Is there an energetic-based trade-off between thermoregulation and the acute phase response in zebra finches?
Notice bibliographique
Résumé
There has been recent interest in understanding trade-offs between immune function and other fitness-related traits. At proximate levels, such trade-offs are presumed to result from the differential allocation of limited energy resources. Whether the costs of immunity are sufficient to necessitate such energy reallocation remains unclear. We tested the metabolic and behavioural response of male zebra finches (Taeniopygia guttata) to the combined effects of thermoregulation and generation of an acute phase response (APR). The APR is the first line of defence against pathogens, and is considered energetically costly. We predicted that at cold temperatures zebra finches would exhibit an attenuated APR when compared with individuals at thermoneutrality. We challenged individuals with bacterial lipopolysaccharide (LPS), an immunogenic compound that stimulates an APR. Following LPS injection, we measured changes in food intake, body mass, activity, and resting and total energy expenditure. When challenged with LPS under ad libitum food, individuals at both temperatures decreased food intake and activity, resulting in similar mass loss. In contrast to predicted energetic trade-offs, cold-exposed individuals injected with LPS increased their nocturnal resting energy expenditure more than did individuals held at thermoneutrality, yet paradoxically lost less mass overnight. Although responding to LPS was energetically costly, resulting in a 10% increase in resting expenditure and 16% increase in total expenditure, there were few obvious energetic trade-offs. Our data support recent suggestions that the energetic cost of an immune response may not be the primary mechanism driving trade-offs between immune system function and other fitness-related traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».