The effect of pore pressure depletion and injection cycles on ultrasonic velocity and quality factor in a quartz sandstone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passing seismic waves generate transient pore-pressure changes that influence the velocity and attenuation characteristics of porous rocks. Compressional ultrasonic wave velocities Vp and quality factors Qp in a quartz sandstone were measured under cycled pore pressure and uniaxial strain conditions during a laboratory simulated injection and depletion process. The objectives were to study the influence of cyclical loading on the acoustic characteristics of a reservoir sandstone and to evaluate the potential to estimate pore-fluid pressure from acoustic measurements. The values of Vp and Qp were confirmed to increase with effective stress increase, but it was also observed that Vp and Qp increased with increasing pore pressure at constant effective stress. The effective stress coefficient n was found to be less thanone and dependent on the pore pressure, confining stress, and load. At low pore pressures, n approached one and reduced nonlinearly at high pore pressures. The change in Vp and Qp with respect to pore pressure was more pronounced at low versus high pore pressures. However, the Vp variation with pore pressure followed a three-parameter exponential rise to a maximum limit whereas Qp had no clear limit and followed a two-parameter exponential growth. Axial strain measurements during the pore-pressure depletion and injection cycles indicated progressive viscoelastic deformation in the rock. This resulted in an increased influence on Vp and Qp with increasing pore-pressure cycling. The value Qp was more sensitive in responding to the loading cycle and changes in pore pressures than Vp; thus, Qp may be a better indicator for time-lapse reservoir monitoring than Vp. However, under the experimental conditions, Qp was unstable and difficult to measure at low effective stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».